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浅解.Net分布式锁的实现

编程语言 张龙豪 41℃ 0评论
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1.序言 

我晚上有在公司多呆会儿的习惯,所以很多晚上我都是最后一个离开公司的。当然也有一些同事,跟我一样喜欢在公司多搞会儿。这篇文章就要从,去年年末一个多搞会的晚上说起,那是一个夜黑风高的晚上,公司应该没有几个人在啦,我司一技术男悠悠的走到我的背后,突然一句:“还没走啊?”!“我日,吓死我啦,你也没走啊”。此同事现在已被裁员,走啦,当晚他问我啦一个问题,至此时也没有机会告知,今天我就在这里就简单描述下他当时的问题,其实实现起来简单的不值一提,不过任何一个简单的问题往往都会有很多中解决方案,探索找到最佳的解决方案,然后把细节做好,那就是技术的精髓与乐趣所在。我这里只抛砖一下,希望能给我老同事一个思路。

2.回到问题

首先有如下二张表,字段有IsBuyed(0:未使用,1:已使用),ProductNo:产品编号,Count:使用次数。

 

就是针对这张表做需求扩展的。

1、每次请求过来,都随机拿到一个未使用过的产品编号

复制代码
       public int GetNo()
        {
            using (IDbConnection conn = GetConn())
            {
                return conn.ExecuteScalar<int>("select top 1 ProductNo from  AStore where isBuyed=0 order by newid()");
            }
        }
复制代码

2、每次请求过来,即为使用产品一次,使用未使用过的产品一次需产品的IsBuyed=1 , Count=Count+1 。

复制代码
 public bool UsingStore(int no)
        {
            using (IDbConnection conn = GetConn())
            {
                return conn.Execute("update AStore set isBuyed=1  where  and productNo=" + no) > 0;
            }
        }
        public bool MinusStore(int no)
        {
            using (IDbConnection conn = GetConn())
            {
                return conn.Execute("update BStore set [count]=[count]+1 where  and productNo=" + no) > 0;
            }
        }
复制代码

3、写一个接口,部署在集群环境中,模拟请求3秒内一万个请求,来消费表中只有10个的产品,最终结果为产品不能被多次使用,如果存在多次使用则产品的count将大于1,即为失败。同学如果你看到啦,问题我给你复原的跟你说的没多少出入吧?

3..Net实现分布式锁

解决问题我就一步步来递进,慢慢深入,直至痛楚!!首先我把同事操作数据上面的2个方法先贴出来。

复制代码
public bool UsingStore(int no)
        {
            using (IDbConnection conn = GetConn())
            {
                return conn.Execute("update AStore set isBuyed=1  where productNo=" + no) > 0;
            }
        }
        public bool MinusStore(int no)
        {
            using (IDbConnection conn = GetConn())
            {
                return conn.Execute("update BStore set [count]=[count]+1 where  productNo=" + no) > 0;
            }
        }
        public int GetNo()
        {
            using (IDbConnection conn = GetConn())
            {
                return conn.ExecuteScalar<int>("select top 1 ProductNo from  AStore where isBuyed=0 order by newid()");
            }
        }
复制代码

初涉茅庐的同学可能会这样写接口。 

复制代码
 public JsonResult Using1()
        {
            //获取未使用的产品编号
            var no = data.GetNo();
            if (no != 0)
            {
                //使用此产品
                data.MinusStore(no);
                data.UsingStore(no);
                return Json(new { success = true, ip = Request.ServerVariables.Get("Local_Addr").ToString() + " : " + HttpContext.Request.Url.Port }, JsonRequestBehavior.AllowGet);
            }
            else
            {
                //无产品可使用
                return Json(new { success = false, ip = Request.ServerVariables.Get("Local_Addr").ToString() + " : " + HttpContext.Request.Url.Port }, JsonRequestBehavior.AllowGet);
            }
        }
复制代码

单机部署,1万个请求过来下啊。下面我们看看数据库的结果是什么?下面是3次实现结果。每执行一次,执行一下下面的脚本。

select * from [dbo].[AStore]
update AStore set isbuyed=0,count=0

表:astore 表:bstore 

由结果可以看出,单机部署接口的情况下,还使一些产品被多次消费,这很显然不符合同学的要求。

那么我们进一步改进这个接口,使用单机锁,锁此方法,来实现此接口,如下。

复制代码
 public JsonResult Using()
        {
            string key = "%……¥%¥%77123吗,bnjhg%……%……&+orderno";
            //锁此操作          
            lock (key)
            {
                //获取未使用的产品编号
                var no = data.GetNo();
                if (no != 0)
                {
                    //使用此产品
                    data.MinusStore(no);
                    data.UsingStore(no);
                    return Json(new { success = true, ip = Request.ServerVariables.Get("Local_Addr").ToString() + " : " + HttpContext.Request.Url.Port }, JsonRequestBehavior.AllowGet);
                }
                else
                {
                    //此产品已使用过
                    return Json(new { success = false, ip = Request.ServerVariables.Get("Local_Addr").ToString() + " : " + HttpContext.Request.Url.Port }, JsonRequestBehavior.AllowGet);
                }
            }
        }
复制代码

单机部署此接口,1000个请求来测试此接口

结果如下:

表:astore表:bstore 

哇塞,貌似同事的问题解决啦,哈哈,同事不急,这只是单机部署下的结果,如果把这个接口集群部署的话是什么结果呢?

使用nginx做集群部署,搞5个站点做测试,对得起吗,同事?

复制代码
 upstream servers{
       server 192.168.10.150:9000 weight=1; 
       server 172.18.11.79:1112 weight=1;
       server 192.168.10.150:1114 weight=1;
       server 192.168.10.150:1115 weight=1;
       server 192.168.10.150:1116 weight=1;  
 }
 server{
      keepalive_requests 1200;
      listen 8080;
      server_name abc.nginx3.com;
      location ~*^.+$ { 
          proxy_pass http://servers;
        }
}
复制代码

再来看此接口运行的结果。结果如下:

表:astore表:bstore 

由图可以看出,站点部署的集群对的住你,结果可令我们不满意啊,显然一个产品还是存在多次消费的情况,这种锁对集群部署无用,并且还要排队,性能也跟不上来。我们来进一步改写这个接口。如下:

复制代码
 public JsonResult Using3()
        {
            //锁此操作
            string key = "%……¥%¥%77123吗,bnjhg%……%……&+orderno";
            lock (key)
            {
                //获取未使用的产品编号
                var no = data.GetNo();
                //单号做为key插入memcached,值为true。
                var getResult = AMemcached.cache.Add("Miaodan_ProNo:" + no, true);
                if (getResult)
                {
                    //使用此产品
                    data.MinusStore(no);
                    data.UsingStore(no);
                    return Json(new { success = true, ip = Request.ServerVariables.Get("Local_Addr").ToString() + " : " + HttpContext.Request.Url.Port }, JsonRequestBehavior.AllowGet);
                }
                else
                {
                    //此产品已使用过
                    return Json(new { success = false, ip = Request.ServerVariables.Get("Local_Addr").ToString() + " : " + HttpContext.Request.Url.Port }, JsonRequestBehavior.AllowGet);
                }               
            }
        }
复制代码

在集群下跑此接口看结果,结果如下。

表:astore表:bstore 

功能实现,同事可以安息啦。不过这里还有很多优化,和分布式锁带来的弊端,比如一单被分布式锁,锁住业务即便后续算法没有使用该产品,怎么优雅的释放锁,怎么解决遇到已经使用过的产品后再此分配新资源等等,当然也有其他一些实现方案,比如基于redis,zookeeper实现的分布式锁,我这里就不说明啦。同事,你好自珍重,祝多生孩子,多挣钱啊。

4.总结

接下来是大家最喜欢的总结内容啦,内容有二,如下:

1、希望能关注我其他的文章。

2、博客里面有没有很清楚的说明白,或者你有更好的方式,那么欢迎加入左上方的2个交流群,我们一起学习探讨。

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